近日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）发动取名为“教教人工智能利用被忽视的数据错漏”（TAILOR）的新项目，企图利用人工智能根据每位士兵的特点，制订精准给定每个人的最佳介入方案。介入手段还包括饮食、磨练、脑性刺激等等，从而构建“人员绩效线性规划”，提升部队战斗力。在公布“智能神经模块”（INI）项目和“人工智能科学和对外开放世界新奇自学”（SAIL－ON）项目意味着两个月后，DARPA又明确提出了这一看起来有意思的“量身自定义”项目，背后蕴含着怎样的奥秘？实质上，TAILOR项目的核心目标在于，利用科技手段来构建单兵战斗力的最大化。

以往由于物资、经费、装备、训练手段等多方面的容许，士兵必须不具备强劲的适应能力，必需及时调整自身状态以更佳地已完成登陆作战任务，这种与外在环境完全相同步的适应力已被视作士兵不应不具备的天然能力。部队在定立训练计划或作战方案的过程中，士兵的个体差异往往作为“阻碍项”被忽视、省略乃至避免，因此整体战斗力提高必须以部分“类似”士兵的适应环境与调整作为“代价”。而在该项目中，AI的起到是提供精准给定每位士兵的个性化方案，通过情境推理小说和迁入自学产生需要具备适应性的解决方案。

这样的结果就是，提高后的部队战斗力仍然是平均值目标战斗力与士兵数量的乘积，而是每位士兵战斗力最大化的总和。这对于特别强调单兵作战能力的部队来说，特别是在具备现实价值。

或许正是因为意识到了这一点，美军特种登陆作战司令部“近距离登陆作战杀伤力特遣队”目前对该项目十分注目。预示着军事技术的飞速发展，现代登陆作战指挥官于是以再次发生着极为深刻印象的变革：就指挥官手段而言，正在从手工指挥官改向信息指挥官；就指挥官环境而言，正在从自然环境改向技术环境；就指挥官决策而言，则正在从经验决策改向人机决策。作为指挥官链条上的信息终端与继续执行终端，应当说道，单兵是登陆作战指挥官这一变迁的最必要、最灵敏及最感慨的感觉者。

亦于是以因此，近年来，无论是美军的“陆地勇士”装备，还是法军的“未来步兵”系统，抑或以色列国防军的“阿诺格”计划，都在紧锣密鼓地筹划打造出新一代“未来战士”。此次的TAILOR项目是“未来战士”计划的伸延，只是与过去增强单兵作战系统、完备单兵设施武器装备的思路有所不同，美军此次将机器“走进”士兵变成“走出”士兵，利用AI增强士兵本身的战斗力，这一措施也反映了美军第三代AI的研发导向：增进人机融合，使AI系统沦为人类的合作伙伴而不是非常简单的替代者。人机融合在网络中心战之体系对付的今天尤其具备最重要意义。

比如说，在未来体系对付的登陆作战指挥官中，假如我们的指挥官兼具工程师的技能与军事家的谋略，既有为现代科技的精髓，又通晓未来战争的胜律，那么，纵然面临瞬息万变的对付、血腥笼罩的战争，他们也不会内心安定如山，淡然处之。就目前而言，要构建人机融合，技术上的研制成功迫在眉睫。

比如TAILOR项目必须展开的涉及研究就十分复杂，还包括机器记忆、预测与数据校准、科学知识提取、推理小说、概括、传达和自律自学、情绪解读等等，牵涉到了AI多模态感官与混合交互等前沿研究领域。AI的发展再度警告我们，“工欲善其事，必先利其器”，此处的“器”不只是可用的武器装备，堪称军队无形的科技实力。去年3月，DARPA宣告重点研发新的AI技术，即第三代AI，半年后，DARPA开始对其投放20亿美元，同年5月，谷歌公布第三代AI专用处理器TPU3．0。

在今年3月的AI学术研讨会上，DARPA副局长彼得·海南透漏，DARPA正在实行20多个AI项目和50多个利用AI的项目。TAILOR项目是美军对AI技术注目的缩影，反射了美军一直保证技术优势的军事思维。

正如作家斯宾塞·约翰逊所言：“世界上唯一恒定的是变化本身。”技术的变革永无止境。事实上，由于人工智能在军事领域日益普遍的应用于，其于是以沦为军事变革的最重要推动者，终将促成新的登陆作战模式，从而彻底改变战争致胜的内在机理。

任何一支军队，任何一个民族都无法与基础科学及前沿技术发展的趋势逆向而行。面临人工智能政治宣传未来战争的新时代，要智胜未来，就必须重温下意大利军事家杜黑的名言：“胜利总向那些意识到战争特性变化的人微笑，而会向那些等候变化再次发生后才去适应环境的人微笑。

”面临瞬息万变的新战争，较慢递归的新技术，唯有大大提高科技感知力、科技理解力及科技运用力，才能每每面临智能化战争天空的电闪雷鸣。

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